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    闪银和电商平台天猫有哪些共性?

    发布作者:pt电子游戏  发布时间:2019-04-02

      天猫是一个全新打造的B2B2C平台,通过整合数千家品牌商、生产商,为商家和消费者之间提供一站式解决方案。在此过程中,天猫既是一个消费者购物的平台,也是一个厂家企业在线万多个品牌。500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

      500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/而闪银的B2B2C模式表现为,一方面连接用户,另一方面连接银行等金融机构,闪银作为中间的“B”,通过大数据和人工智能技术,实现了金融机构与用户需求的智能匹配。此举不仅让金融机构获客成本降低,用户可以找到自己的金融产品,而且闪银也将自己的业务不断发展壮大,可谓三方面都受益。

      基于消费者使用PC端的网页来购物的习惯逐渐下降的趋势,从2014年开始,天猫提出 “ All in 无线 ” 的概念,到现在,“掏出手机买东西” 已成大多数用户的消费习惯。近几年的双11狂欢节中,从11月10日的晚间开始,过亿的手机都亮着屏幕,只为等待零点的钟声响起后,下单。

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      500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/“2013年中国有6亿人拥有智能手机,但只有20%的人在银行等传统金融机构有信用数据。”为此创始人支正春基于金融科技移动端的趋势,创立了闪银,并以APP的形式提供服务,连接金融机构和个人用户、小微企业,截至目前,闪银已经完成了80家金融机构和4000万用户需求的智能匹配。

      双11最能考验天猫的技术实力。消费者在几秒就完成从下单到仓储发货的流程背后,是弹性计算支撑峰值交易、云服务器帮商家应对流量冲击、ODPS实现卖家金融信用大数据分析、云计算服务技术的不断飞跃

      而对于闪银来说,金融机构之所以能最快2秒就能对用户进行资信评估,背后离不开闪银以大数据、云计算为支撑,自主研发的3R模型。具体说来,在用户授权之下,通过Regression(回归)对用户数据进行建模分析;通过近万条Rules(规则),对用户进行筛选;参考谷歌的page rank,通过Rank(排序),分析普通用户的社交关系网络上的权重,进行people rank,以此实现了对用户信用的识别、评价以及风险定价。通过3R模型,银行综合效率提升了6000倍,极大节约了时间成本的同时,用户享受金融服务的体验也大幅提升。

      很早天猫就提出了“品牌正品,商城保障”的口号,并通过大量的制度和服务保障体系来保证卖家所卖物品都是正品行货,以此推动消费升级。2018年天猫双11十周年的主题-为了更理想的生活更是对消费升级的直观阐释。

          

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